2030: la tecnología real frente a los sueños de ciencia ficción
Olvídese de la IA hiperavanzada y los mundos virtuales omnipresentes. El 2030 nos traerá mejoras constantes, no la revolución repentina que prometen las grandes tecnológicas.
El mito del futuro: lo que la tecnología no acabará de cumplir para 2030
Muchos pronósticos tecnológicos para 2030 prometen una IA hiperavanzada, mundos virtuales por todas partes y coches autónomos para todos. Los líderes de la industria suelen promover estos sueños utópicos. Pero 2030 no es una película de ciencia ficción. La verdad es mucho más terrenal. Veremos mejoras tecnológicas importantes, pero constantes. No esperen una revolución repentina.
Grandes empresas tecnológicas como Google, Meta y Apple impulsan estas ambiciosas visiones. Invierten mucho dinero en I+D, y luego nos venden sueños del mañana. Estos gigantes operan desde lugares como Silicon Valley y Shenzhen. Ellos moldean lo que esperamos de la tecnología. Hoy, la IA crece rápidamente. La computación móvil está en todas partes. La tecnología XR apenas está comenzando. Estas cosas impulsan la innovación ahora. Pero su impacto prometido para 2030 suele ignorar el tiempo que realmente requieren las cosas.
La evolución de la IA: más asistentes, menos señores supremos
Muchas personas creen que la Inteligencia Artificial General (AGI) dirigirá nuestro mundo para 2030. Imaginan sistemas autónomos gestionando grandes partes de la sociedad. Esta idea proviene del rápido crecimiento de los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa. Pero malinterpreta cómo funciona realmente la IA. Sí, la IA mejorará. Seguirá siendo especializada.
Andrew Ng, un pionero de la IA, sigue afirmando que la AGI no está cerca. Señala que la IA actual solo se desempeña bien en tareas específicas. El instituto Human-Centered AI (HAI) de la Universidad de Stanford lo respalda. Su Informe del Índice de IA 2023 muestra enormes inversiones en IA. También detalla grandes limitaciones en el razonamiento general y el sentido común. Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) todavía “alucinan”. Crean resultados que suenan correctos pero son erróneos.
Entrenar modelos avanzados de IA cuesta una fortuna. El entrenamiento del GPT-4 de OpenAI, por ejemplo, costó decenas de millones de dólares. Estos precios impiden un uso rápido y generalizado. Para 2030, esperen asistentes personales más inteligentes y mejores herramientas de datos. Pero las personas seguirán teniendo que supervisar la IA en casi todos los trabajos.
Vehículos autónomos: el camino a la realidad está plagado de problemas
Muchos esperan que los coches totalmente autónomos, con autonomía de Nivel 5, sean comunes en las ciudades para 2030. El Nivel 5 significa que no requiere conductor humano en ningún momento. Este sueño ha estado presente en las ferias de automóviles durante años. Pero su despliegue en las carreteras enfrenta enormes problemas.
Un vehículo autónomo de Nivel 5, como este prototipo, representa el objetivo final de la tecnología de autoconducción: un coche capaz de operar completamente sin intervención humana en todas las condiciones. A pesar de ser un elemento básico en las ferias de automóviles durante años, el camino hacia el despliegue generalizado del Nivel 5 para 2030 enfrenta importantes obstáculos técnicos y regulatorios. (Fuente: autoweek.com)
La autonomía de Nivel 4 funciona sin conductores humanos en ciertas áreas mapeadas. Crecerá lentamente. Waymo opera coches autónomos en Phoenix, Arizona. Cruise, una empresa líder, detuvo todas sus operaciones en EE. UU. en octubre de 2023. Esto ocurrió después de que uno de sus coches arrastrara a un peatón. California suspendió entonces el permiso de operación de Cruise. El evento puso de manifiesto problemas persistentes de seguridad y regulación.
Un informe de McKinsey & Company de 2023 señala grandes obstáculos para los coches autónomos. Las normativas son complejas y la seguridad genera inquietud entre la población. También persisten los problemas técnicos. El mal tiempo, las acciones humanas inesperadas y los interminables “casos límite” todavía confunden a los sistemas de IA. Para 2030, los robotaxis podrían expandirse ligeramente en ciudades soleadas y bien mapeadas. Pero para la mayoría de nosotros, seguiremos conduciendo nuestros propios coches.
El metaverso y la XR: mundos de nicho, no realidades universales
Muchos creen que la RV y la RA nos harán prescindir de nuestras pantallas para 2030. Imaginan un único “metaverso” donde todos viven, trabajan y socializan. Empresas como Meta impulsan esta ambiciosa visión de la interacción humana. Pero las tendencias actuales apuntan a un futuro mucho más reducido.
La RV y la RA crecerán, sin duda. Pero seguirá siendo una tecnología de nicho, no algo que todos usen. Sus usos principales serán en trabajos específicos. Reality Labs de Meta, la división que construye el metaverso, ha perdido muchísimo dinero. La división perdió más de 40 mil millones de dólares desde principios de 2020. Eso es un gasto enorme para ganancias minúsculas.
Statista espera que alrededor del 15% de las personas usen RV/RA a nivel mundial para 2027. Eso no está ni cerca de ser universal. Los cascos cuestan demasiado. Son incómodos para un uso prolongado. Y no hay muchas aplicaciones imprescindibles más allá de los juegos. El Vision Pro de Apple, un sofisticado casco de RA/RV, cuesta 3.499 dólares. Ese precio impide que sea atractivo para el gran público. Para 2030, probablemente tendremos mejores juegos de RV y herramientas de entrenamiento, como las utilizadas en cirugía. Pero tu teléfono o portátil seguirá siendo tu pantalla principal durante la mayor parte del día.
Biotecnología y medicina personalizada: progreso, pero no una solución mágica
Muchas historias afirman que la edición genética, como CRISPR, curará la mayoría de las enfermedades genéticas para 2030. También dicen que la medicina personalizada será estándar, haciendo que las enfermedades sean algo raro. Este sueño promete un futuro libre de condiciones hereditarias. La edición genética y las terapias personalizadas muestran un enorme potencial. Pero su aplicación generalizada choca con grandes obstáculos: la ética, las normativas y el dinero.
El Apple Vision Pro, un avanzado casco de realidad mixta, lanzado a principios de 2024 con un precio inicial de 3.499 dólares. Su alto coste es un factor clave citado en el artículo por el que las tecnologías de realidad mixta probablemente seguirán siendo un mercado de nicho en lugar de lograr una adopción universal para 2030. (Fuente: wired.com)
Casgevy, el primer tratamiento CRISPR, fue aprobado para la enfermedad de células falciformes a finales de 2023. Esto fue un gran logro científico. Pero Casgevy cuesta 2,2 millones de dólares por paciente. Ese precio escandaloso significa que la mayoría de la gente no puede acceder a él. Los ensayos de terapia génica tardan una eternidad y cuestan una fortuna. El riguroso proceso de aprobación de la FDA nos mantiene a salvo. También hace que los nuevos tratamientos se implementen lentamente.
La ética también ralentiza las cosas. La edición de la línea germinal, que cambia genes en óvulos, espermatozoides o embriones, sigue siendo muy controvertida. Existen preocupaciones sobre los cambios accidentales transmitidos a las generaciones futuras. Esto limita su uso. Para 2030, veremos avances significativos en el tratamiento de enfermedades raras. También aparecerán mejores terapias contra el cáncer. Estas ayudarán principalmente a las personas que puedan pagarlas. Los problemas de salud pública como las infecciones y las enfermedades crónicas, lamentablemente, no desaparecerán.
Más allá del bombo: las revoluciones silenciosas de 2030
Los mejores cambios tecnológicos para 2030 no serán los que acaparen titulares. En cambio, se manifestarán como mejoras constantes de lo que ya tenemos. Cambiarán sutilmente nuestra forma de usar los datos. Este progreso será una evolución, no una revolución. Pero nos ayudará mucho. El futuro a menudo ocurre en silencio.
Piensen en la energía y los nuevos materiales. La Agencia Internacional de Energía (AIE) prevé un enorme crecimiento de la energía renovable global para 2030. El apoyo gubernamental y la energía solar y eólica más barata impulsan esto. Ninguna tecnología energética “mágica” lo logrará por sí sola. Este cambio energético silencioso cambiará el mundo. También obtendremos mejores materiales. Harán que los productos sean más ligeros, más resistentes y más ecológicos en todos los ámbitos.
La ciberseguridad se reforzará. Se integrará en cada aspecto digital. La computación en la nube seguirá creciendo, ofreciéndonos una potencia informática más robusta y accesible. Las predicciones tecnológicas de Gartner para 2024 se centran en la IA y la automatización del mundo real. Apuntan a herramientas de IA que son más fáciles de usar y a sistemas automatizados que pueden actuar en nombre de usuarios o empresas. Las tareas rutinarias se realizarán automáticamente. Estos cambios no son tan llamativos como la AGI, pero serán mucho más comunes. Para 2030, nuestras vidas mejorarán. Ocurrirá a través de constantes pequeños ajustes y la colaboración de la tecnología existente. Esperen que las cosas evolucionen, no que exploten.
Casgevy, la primera terapia génica basada en CRISPR, fue aprobada a finales de 2023 para la enfermedad de células falciformes, marcando un logro científico monumental. A pesar de su potencial innovador, el precio de 2,2 millones de dólares por paciente del tratamiento plantea importantes preguntas sobre la accesibilidad para quienes más lo necesitan. (Ilustración generada por IA)
Preguntas frecuentes
¿Será común la computación cuántica para 2030? No. Las computadoras cuánticas siguen siendo experimentos, incluso con la investigación en curso. No reemplazarán a los ordenadores convencionales para las tareas diarias en los próximos siete años. Son complejas y solo para usos especiales. Así que la mayoría de la gente no las tendrá en mucho tiempo.
¿Qué hay de las interfaces cerebro-computadora (BCI)? Las BCI probablemente tendrán usos médicos limitados para 2030. Ayudarán a personas paralizadas o con problemas cerebrales graves. La mayoría de los consumidores no las usarán. Son invasivas, plantean cuestiones de seguridad y tienen problemas éticos complejos.
¿Tendremos coches voladores para 2030? No. Los coches voladores para todos no serán una realidad para 2030. Las normativas, las enormes necesidades de infraestructura y las grandes preocupaciones de seguridad los hacen imposibles. La entrega con drones podría experimentar un ligero crecimiento en ciertos lugares. Pero los coches voladores personales están muy, muy lejos.
Una computadora cuántica, a menudo alojada en un distintivo refrigerador de dilución chapado en oro, opera a temperaturas más frías que el espacio profundo para aprovechar los fenómenos cuántico-mecánicos para cálculos complejos. Aunque todavía experimentales, estas máquinas representan una frontera en la computación, lejos de reemplazar los dispositivos cotidianos para 2030. (Fuente: reddit.com)
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